Tuesday, May 24, 2022

Creating liberating content

Buyout là gì?

Mua hàng là gì? Mua lại là việc mua lại quyền kiểm...

Buying Power là gì?

Sức mua là gì? Sức mua, còn được gọi là vốn chủ...

Buying on Margin là...

Mua ký quỹ là gì? Mua ký quỹ xảy ra khi nhà...

Buyer’s Market là gì?

Thị trường của người mua là gì? Thị trường của người mua...
Trang chủKiến ThứcKinh Tế HọcUnconditional Probability là...

Unconditional Probability là gì?

Xác suất vô điều kiện là gì?

Xác suất vô điều kiện là xác suất mà một kết quả duy nhất dẫn đến trong số một số kết quả có thể xảy ra. Thuật ngữ này đề cập đến khả năng một sự kiện sẽ diễn ra bất kể có bất kỳ sự kiện nào khác đã diễn ra hay bất kỳ điều kiện nào khác hay không.

Xác suất tuyết rơi ở Jackson, Wyoming, vào Ngày Groundhog, mà không tính đến các kiểu thời tiết lịch sử và dữ liệu khí hậu cho vùng tây bắc Wyoming vào đầu tháng 2 là một ví dụ về xác suất vô điều kiện.

Xác suất không điều kiện có thể đối lập với xác suất có điều kiện.

Tóm tắt ý kiến chính

  • Xác suất không điều kiện phản ánh khả năng một số sự kiện sẽ xảy ra mà không tính đến bất kỳ ảnh hưởng nào khác có thể xảy ra hoặc kết quả trước đó.
  • Ví dụ: cơ hội lật đồng xu công bằng thành đầu có xác suất vô điều kiện là 50% bất kể có bao nhiêu đồng xu lật trước đó, cũng như nếu một số sự kiện khác đã xảy ra.
  • Xác suất không điều kiện còn được gọi là xác suất cận biên.

Hiểu xác suất vô điều kiện

Xác suất vô điều kiện của một sự kiện có thể được xác định bằng cách cộng các kết quả của sự kiện và chia cho tổng số các kết quả có thể xảy ra.

P ( Một ) = Số lần ‘ Một ‘Xảy ra Tổng số kết quả có thể xảy ra P (A) = frac { text {Số lần ‘} A text {‘ Xảy ra}} { text {Tổng số kết quả có thể xảy ra}}

P ( A ) = Tổng số kết quả có thể xảy ra Số lần ‘ A xảy ra

Xác suất không điều kiện còn được gọi là xác suất cận biên và đo lường xác suất xảy ra khi bỏ qua bất kỳ kiến thức nào thu được từ các sự kiện trước đó hoặc bên ngoài. Vì xác suất này bỏ qua thông tin mới nên nó không đổi.

Mặt khác, xác suất có điều kiện là khả năng xảy ra một sự kiện hoặc kết quả, nhưng dựa trên sự xuất hiện của một số sự kiện khác hoặc kết quả trước đó. Xác suất có điều kiện được tính bằng cách nhân xác suất của sự kiện trước với xác suất cập nhật của sự kiện tiếp theo hoặc có điều kiện.

Xác suất có điều kiện thường được mô tả là “xác suất của A cho trước B,” được ký hiệu là P (A | B). Xác suất không điều kiện cũng khác với xác suất chung, tính toán khả năng hai hoặc nhiều kết quả xảy ra đồng thời và được mô tả là “xác suất của A B”, được viết là P (A ∩ B). Về cơ bản, nó kết hợp các xác suất vô điều kiện của A và B.

Ví dụ về xác suất không điều kiện

Như một ví dụ giả định từ tài chính, hãy xem xét một nhóm cổ phiếu và lợi nhuận của chúng. Cổ phiếu có thể là cổ phiếu thắng cuộc, mang lại lợi nhuận dương hoặc là cổ phiếu thua cuộc, có lợi nhuận âm. Giả sử rằng trong số năm cổ phiếu, cổ phiếu A và B là cổ phiếu chiến thắng, trong khi cổ phiếu C, D và E là cổ phiếu thua cuộc. Vậy xác suất vô điều kiện để chọn một cổ phiếu chiến thắng là gì? Vì hai kết quả trong số năm khả năng sẽ tạo ra người chiến thắng, nên xác suất vô điều kiện là 2 thành công chia cho 5 tổng kết quả (2/5 = 0,4), hoặc 40%.

Nguồn tham khảo: investmentopedia

Get notified whenever we post something new!

spot_img

Create a website from scratch

Just drag and drop elements in a page to get started with Newspaper Theme.

Continue reading

Buyout là gì?

Mua hàng là gì? Mua lại là việc mua lại quyền kiểm soát trong một công ty và được sử dụng đồng nghĩa với thuật ngữ mua lại. Nếu cổ phần được ban quản lý của công ty...

Buying Power là gì?

Sức mua là gì? Sức mua, còn được gọi là vốn chủ sở hữu dư thừa, là số tiền mà nhà đầu tư có sẵn để mua chứng khoán trong một bối cảnh giao dịch. Sức mua bằng...

Buying on Margin là gì?

Mua ký quỹ là gì? Mua ký quỹ xảy ra khi nhà đầu tư mua tài sản bằng cách vay số dư từ ngân hàng hoặc nhà môi giới. Mua ký quỹ đề cập đến khoản thanh toán...

Enjoy exclusive access to all of our content

Get an online subscription and you can unlock any article you come across.