Wednesday, May 25, 2022

Creating liberating content

Roy’s Safety-First Criterion (SFRatio)...

Tiêu chí An toàn-Trên hết của Roy - SFRatio là gì? Tiêu...

Martial Law là gì?

Thiết quân luật là gì? Thiết quân luật là luật do quân...

Mezzanine Debt là gì?

Nợ Lửng Là Gì? Nợ lửng xảy ra khi một vấn đề...

Master Limited Partnership (MLP)...

Hợp danh hữu hạn chính (MLP) là gì? Công ty hợp danh...
Trang chủKiến ThứcKinh Tế HọcSystematic Sampling là...

Systematic Sampling là gì?

Lấy mẫu có hệ thống là gì?

Lấy mẫu hệ thống là một loại phương pháp lấy mẫu xác suất trong đó các phần tử mẫu từ một quần thể lớn hơn được chọn theo một điểm xuất phát ngẫu nhiên nhưng với một khoảng thời gian cố định, định kỳ. Khoảng này, được gọi là khoảng lấy mẫu, được tính bằng cách chia kích thước dân số cho kích thước mẫu mong muốn. Mặc dù tập hợp mẫu đã được chọn trước, nhưng lấy mẫu hệ thống vẫn được coi là ngẫu nhiên nếu khoảng thời gian định kỳ được xác định trước và điểm bắt đầu là ngẫu nhiên.

Tóm tắt ý kiến chính

  • Lấy mẫu hệ thống là phương pháp lấy mẫu xác suất trong đó một mẫu ngẫu nhiên, với khoảng thời gian định kỳ cố định, được chọn từ một tập hợp lớn hơn.
  • Khoảng thời gian định kỳ cố định, được gọi là khoảng thời gian lấy mẫu, được tính bằng cách chia quy mô dân số cho kích thước mẫu mong muốn.
  • Các ưu điểm khác của phương pháp này bao gồm loại bỏ hiện tượng chọn lọc theo cụm và xác suất ô nhiễm dữ liệu thấp.
  • Các nhược điểm bao gồm đại diện quá mức hoặc thiếu các mẫu cụ thể và nguy cơ thao túng dữ liệu lớn hơn.
1:29

Lấy mẫu hệ thống

Hiểu về lấy mẫu có hệ thống

Vì lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản của một quần thể có thể không hiệu quả và tốn thời gian, các nhà thống kê chuyển sang các phương pháp khác, chẳng hạn như lấy mẫu hệ thống. Việc chọn cỡ mẫu thông qua cách tiếp cận có hệ thống có thể được thực hiện nhanh chóng. Khi đã xác định được điểm xuất phát cố định, một khoảng thời gian không đổi được chọn để tạo điều kiện thuận lợi cho việc lựa chọn người tham gia.

Lấy mẫu hệ thống thích hợp hơn lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khi có rủi ro thao tác dữ liệu thấp. Nếu rủi ro như vậy là cao khi nhà nghiên cứu có thể thao túng độ dài khoảng thời gian để thu được kết quả mong muốn, thì kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản sẽ thích hợp hơn.

Lấy mẫu hệ thống phổ biến với các nhà nghiên cứu và phân tích vì tính đơn giản của nó. Các nhà nghiên cứu thường cho rằng các kết quả là đại diện cho hầu hết các quần thể bình thường trừ khi một đặc tính ngẫu nhiên tồn tại một cách không cân đối với mọi mẫu dữ liệu “thứ n ” (điều này khó xảy ra). Nói cách khác, dân số cần thể hiện mức độ ngẫu nhiên tự nhiên cùng với số liệu đã chọn. Nếu dân số có một kiểu mẫu chuẩn, nguy cơ vô tình chọn những trường hợp rất phổ biến càng rõ ràng.

Trong quá trình lấy mẫu hệ thống, cũng như các phương pháp lấy mẫu khác, phải chọn một quần thể mục tiêu trước khi chọn những người tham gia. Một quần thể có thể được xác định dựa trên bất kỳ số lượng đặc điểm mong muốn nào phù hợp với mục đích của nghiên cứu đang được thực hiện. Một số tiêu chí lựa chọn có thể bao gồm tuổi, giới tính, chủng tộc, vị trí, trình độ học vấn và / hoặc nghề nghiệp.

Có một số phương pháp lấy mẫu dân số để suy luận thống kê; lấy mẫu hệ thống là một trong những hình thức chọn mẫu ngẫu nhiên.

Ví dụ về lấy mẫu có hệ thống

Như một ví dụ giả định về chọn mẫu có hệ thống, giả sử rằng trong dân số 10.000 người, một nhà thống kê chọn mỗi người thứ 100 để lấy mẫu. Khoảng thời gian lấy mẫu cũng có thể mang tính hệ thống, chẳng hạn như chọn một mẫu mới để lấy từ 12 giờ một lần.

Một ví dụ khác, nếu bạn muốn chọn một nhóm ngẫu nhiên gồm 1.000 người từ 50.000 dân bằng cách sử dụng phương pháp lấy mẫu có hệ thống, thì tất cả những người tham gia tiềm năng phải được đặt trong một danh sách và điểm xuất phát sẽ được chọn. Sau khi danh sách được hình thành, mọi người thứ 50 trong danh sách (bắt đầu đếm tại điểm xuất phát đã chọn) sẽ được chọn làm người tham gia, vì 50.000 / 1.000 = 50.

Ví dụ: nếu điểm xuất phát đã chọn là 20, người thứ 70 trong danh sách sẽ được chọn, tiếp theo là người thứ 120, v.v. Khi đến cuối danh sách và nếu cần thêm người tham gia, số đếm sẽ lặp lại ở đầu danh sách để kết thúc số lượng.

Để tiến hành chọn mẫu có hệ thống, trước tiên các nhà nghiên cứu phải biết quy mô của dân số mục tiêu.

Lấy mẫu theo hệ thống so với Lấy mẫu theo cụm

Lấy mẫu hệ thống và lấy mẫu theo cụm khác nhau về cách chúng kéo các điểm mẫu khỏi quần thể được đưa vào mẫu. Lấy mẫu theo cụm chia nhỏ dân số thành các cụm, trong khi lấy mẫu theo hệ thống sử dụng các khoảng thời gian cố định từ tổng thể lớn hơn để tạo mẫu.

Lấy mẫu có hệ thống chọn một điểm xuất phát ngẫu nhiên từ tổng thể, và sau đó một mẫu được lấy từ các khoảng thời gian cố định đều đặn của tổng thể tùy thuộc vào kích thước của nó. Lấy mẫu theo cụm chia dân số thành các cụm và sau đó lấy một mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ mỗi cụm.

Lấy mẫu theo cụm được coi là kém chính xác hơn so với các phương pháp lấy mẫu khác. Tuy nhiên, nó có thể tiết kiệm chi phí lấy mẫu. Lấy mẫu theo cụm là một quy trình lấy mẫu gồm hai bước. Nó có thể được sử dụng khi khó hoàn thành danh sách toàn bộ dân số. Ví dụ, rất khó để phỏng vấn toàn bộ dân số khách hàng của một cửa hàng tạp hóa.

Tuy nhiên, một người có thể tạo một tập hợp con ngẫu nhiên các cửa hàng, đây là bước đầu tiên của quy trình. Bước thứ hai là phỏng vấn một mẫu ngẫu nhiên khách hàng của các cửa hàng đó. Đây là một quy trình thủ công đơn giản có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Hạn chế của Lấy mẫu Hệ thống

Một rủi ro mà các nhà thống kê phải xem xét khi tiến hành lấy mẫu hệ thống liên quan đến cách tổ chức danh sách được sử dụng với khoảng thời gian lấy mẫu. Nếu quần thể được đặt trong danh sách được tổ chức theo kiểu chu kỳ phù hợp với khoảng thời gian lấy mẫu, thì mẫu được chọn có thể bị sai lệch.

Ví dụ, bộ phận nhân sự của một công ty muốn chọn một mẫu nhân viên và hỏi xem họ cảm thấy thế nào về các chính sách của công ty. Các nhân viên được chia thành các nhóm gồm 20 người, mỗi nhóm do một người quản lý đứng đầu. Nếu danh sách được sử dụng để chọn cỡ mẫu được tổ chức với các nhóm được nhóm lại với nhau, thì nhà thống kê có nguy cơ chỉ chọn người quản lý (hoặc không có người quản lý nào cả) tùy thuộc vào khoảng thời gian lấy mẫu.

Ưu điểm của Lấy mẫu Hệ thống là gì?

Lấy mẫu hệ thống đơn giản để tiến hành và dễ hiểu, đó là lý do tại sao nó thường được các nhà nghiên cứu ưa chuộng. Giả định trung tâm, rằng các kết quả đại diện cho phần lớn các quần thể bình thường, đảm bảo rằng toàn bộ quần thể được lấy mẫu đồng đều. Ngoài ra, lấy mẫu theo hệ thống cung cấp mức độ kiểm soát cao hơn khi so sánh với các phương pháp lấy mẫu khác do quy trình của nó. Lấy mẫu hệ thống cũng mang yếu tố rủi ro thấp vì có khả năng dữ liệu bị nhiễm bẩn thấp.

Nhược điểm của Lấy mẫu Hệ thống là gì?

Nhược điểm chính của phương pháp chọn mẫu hệ thống là quy mô dân số là cần thiết. Nếu không biết số lượng người tham gia cụ thể trong một quần thể, việc lấy mẫu theo hệ thống sẽ không hoạt động tốt. Ví dụ: nếu một nhà thống kê muốn kiểm tra độ tuổi của những người vô gia cư trong một khu vực cụ thể nhưng không thể có được chính xác số lượng người vô gia cư ở đó, thì họ sẽ không có quy mô dân số hoặc điểm xuất phát. Một bất lợi khác là quần thể cần thể hiện một lượng ngẫu nhiên tự nhiên đối với nó, nếu không thì nguy cơ lựa chọn các trường hợp tương tự sẽ tăng lên, đánh bại mục đích của mẫu.

Lấy mẫu theo cụm và hệ thống khác nhau như thế nào?

Lấy mẫu theo cụm và lấy mẫu hệ thống khác nhau về cách chúng kéo các điểm mẫu khỏi quần thể được đưa vào mẫu. Lấy mẫu theo cụm chia dân số thành các cụm và sau đó lấy một mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ mỗi cụm. Lấy mẫu có hệ thống chọn một điểm xuất phát ngẫu nhiên từ tổng thể, và sau đó một mẫu được lấy từ các khoảng thời gian cố định đều đặn của tổng thể tùy thuộc vào kích thước của nó. Lấy mẫu theo cụm dễ bị sai số lấy mẫu lớn hơn so với lấy mẫu theo hệ thống mặc dù nó có thể là một quy trình rẻ hơn.

Nguồn tham khảo: investmentopedia

Get notified whenever we post something new!

spot_img

Create a website from scratch

Just drag and drop elements in a page to get started with Newspaper Theme.

Continue reading

Roy’s Safety-First Criterion (SFRatio) Definition là gì?

Tiêu chí An toàn-Trên hết của Roy - SFRatio là gì? Tiêu chí an toàn trên hết của Roy, còn được gọi là SFRatio, là một cách tiếp cận các quyết định đầu tư đặt ra mức lợi...

Martial Law là gì?

Thiết quân luật là gì? Thiết quân luật là luật do quân đội quản lý chứ không phải là chính phủ dân sự. Thiết quân luật có thể được ban bố trong trường hợp khẩn cấp hoặc như...

Mezzanine Debt là gì?

Nợ Lửng Là Gì? Nợ lửng xảy ra khi một vấn đề nợ hỗn hợp phụ thuộc vào một vấn đề nợ khác từ cùng một công ty phát hành. Nợ lửng có gắn các công cụ vốn...

Enjoy exclusive access to all of our content

Get an online subscription and you can unlock any article you come across.