Wednesday, May 25, 2022

Creating liberating content

Roy’s Safety-First Criterion (SFRatio)...

Tiêu chí An toàn-Trên hết của Roy - SFRatio là gì? Tiêu...

Martial Law là gì?

Thiết quân luật là gì? Thiết quân luật là luật do quân...

Mezzanine Debt là gì?

Nợ Lửng Là Gì? Nợ lửng xảy ra khi một vấn đề...

Master Limited Partnership (MLP)...

Hợp danh hữu hạn chính (MLP) là gì? Công ty hợp danh...

Seasonality là gì?

Tính thời vụ là gì?

Tính thời vụ là đặc điểm của chuỗi thời gian trong đó dữ liệu trải qua những thay đổi thường xuyên và có thể dự đoán được, lặp lại hàng năm theo lịch. Bất kỳ biến động hoặc mô hình có thể dự đoán nào lặp lại hoặc lặp lại trong khoảng thời gian một năm được cho là theo mùa.

Các tác động theo mùa khác với các tác động theo chu kỳ, vì các chu kỳ theo mùa được quan sát trong vòng một năm dương lịch, trong khi các tác động theo chu kỳ, chẳng hạn như tăng doanh số bán hàng do tỷ lệ thất nghiệp thấp, có thể kéo dài trong khoảng thời gian ngắn hơn hoặc dài hơn một năm dương lịch.

Tóm tắt ý kiến chính

  • Tính thời vụ đề cập đến những thay đổi có thể dự đoán được xảy ra trong khoảng thời gian một năm trong một doanh nghiệp hoặc nền kinh tế dựa trên các mùa bao gồm cả mùa lịch hoặc mùa thương mại.
  • Tính thời vụ có thể được sử dụng để giúp phân tích cổ phiếu và xu hướng kinh tế.
  • Các công ty có thể sử dụng tính thời vụ để giúp xác định các quyết định kinh doanh nhất định như hàng tồn kho và biên chế.
  • Một ví dụ về thước đo theo mùa là doanh số bán lẻ, thường cho thấy mức chi tiêu cao hơn trong quý 4 của năm dương lịch.

Hiểu tính thời vụ

Tính thời vụ đề cập đến những biến động định kỳ trong các lĩnh vực kinh doanh nhất định và chu kỳ xảy ra thường xuyên dựa trên một mùa cụ thể. Một mùa có thể đề cập đến một mùa theo lịch, chẳng hạn như mùa hè hoặc mùa đông, hoặc nó có thể đề cập đến một mùa thương mại chẳng hạn như kỳ nghỉ lễ.

Các công ty hiểu được tính thời vụ của hoạt động kinh doanh của họ có thể dự đoán và sắp xếp thời gian tồn kho, biên chế và các quyết định khác trùng với tính thời vụ dự kiến của các hoạt động liên quan, do đó giảm chi phí và tăng doanh thu.

Điều quan trọng là phải xem xét ảnh hưởng của tính thời vụ khi phân tích cổ phiếu từ quan điểm cơ bản vì nó có thể có tác động lớn đến lợi nhuận và danh mục đầu tư của nhà đầu tư. Một doanh nghiệp có doanh thu cao hơn trong một số mùa nhất định có thể kiếm được lợi nhuận đáng kể trong mùa cao điểm và lỗ đáng kể trong mùa thấp điểm. Nếu điều này không được cân nhắc, nhà đầu tư có thể chọn mua hoặc bán chứng khoán dựa trên hoạt động hiện có mà không tính đến sự thay đổi theo mùa xảy ra sau đó như một phần của chu kỳ kinh doanh theo mùa của công ty.

Tính thời vụ cũng rất quan trọng cần xem xét khi theo dõi một số dữ liệu kinh tế nhất định. Tăng trưởng kinh tế có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố mùa vụ khác nhau bao gồm thời tiết và các ngày lễ. Các nhà kinh tế có thể có được bức tranh tốt hơn về cách một nền kinh tế đang vận động khi họ điều chỉnh các phân tích của mình dựa trên những yếu tố này. Ví dụ, khoảng hai phần ba tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Hoa Kỳ được tạo thành từ chi tiêu của người tiêu dùng — đây là một thước đo theo mùa. Người tiêu dùng càng chi tiêu nhiều thì nền kinh tế càng phát triển.

Ngược lại, khi họ cắt giảm hầu bao, nền kinh tế sẽ thu hẹp lại. Nếu tính thời vụ này không được tính đến, các nhà kinh tế học sẽ không có một bức tranh rõ ràng về việc nền kinh tế đang thực sự vận động như thế nào.

Tính thời vụ cũng ảnh hưởng đến các ngành — được gọi là ngành theo mùa — thường kiếm được nhiều tiền nhất trong những thời điểm nhỏ, có thể dự đoán được của năm dương lịch.

Ví dụ về tính thời vụ

Có nhiều trường hợp khác nhau mà tính theo mùa có thể được quan sát thấy vì nó liên quan đến sự chuyển đổi thường xuyên trong suốt các thời điểm trong năm.

Ví dụ, nếu bạn sống trong một vùng khí hậu có mùa đông lạnh giá và mùa hè ấm áp, chi phí sưởi ấm của bạn có thể tăng vào mùa đông và giảm vào mùa hè. Bạn mong đợi tính thời vụ của chi phí sưởi ấm của bạn sẽ lặp lại hợp lý hàng năm trong cùng một khoảng thời gian.

Tương tự, một công ty bán kem chống nắng và các sản phẩm làm rám nắng tại Hoa Kỳ nhận thấy doanh số bán hàng tăng vọt vào mùa hè khi nhu cầu đối với các sản phẩm của họ tăng lên. Mặt khác, công ty có thể sẽ chứng kiến sự sụt giảm đáng kể trong mùa đông.

Một lĩnh vực khác bị ảnh hưởng bởi tính thời vụ là doanh số bán lẻ. Doanh số bán lẻ đo lường nhu cầu và chi tiêu của người tiêu dùng và được báo cáo hàng tháng bởi cục điều tra dân số Hoa Kỳ. Dữ liệu dao động vào những thời điểm nhất định trong năm, chủ yếu trong mùa mua sắm nghỉ lễ. Khoảng thời gian này rơi vào quý thứ tư của năm — giữa tháng Mười và tháng Mười Hai. Nhiều nhà bán lẻ trải qua doanh số bán lẻ theo mùa, chứng kiến sự tăng vọt trong chi tiêu của người tiêu dùng trong mùa lễ hội.

Cân nhắc đặc biệt

Thời vụ và Công nhân tạm thời

Các nhà bán lẻ lớn, bao gồm cả hãng bán lẻ điện tử khổng lồ Amazon, có thể thuê nhân công tạm thời để đáp ứng nhu cầu tiêu dùng cao hơn liên quan đến kỳ nghỉ lễ. Vào năm 2018, công ty cho biết họ sẽ thuê khoảng 100.000 nhân viên để giúp bù đắp cho hoạt động gia tăng dự kiến tại các cửa hàng.

Trong khi đó, nhà bán lẻ Target cho biết họ sẽ thuê 120.000 người trong cùng kỳ nghỉ lễ. Giống như hầu hết các nhà bán lẻ, những quyết định này được đưa ra bằng cách xem xét các mô hình lưu lượng truy cập từ các mùa lễ trước và sử dụng thông tin đó để dự đoán những gì có thể được mong đợi trong mùa tới. Sau khi mùa giải kết thúc, nhiều nhân viên tạm thời không còn cần thiết dựa trên kỳ vọng về lưu lượng truy cập sau mùa giải.

Điều chỉnh dữ liệu theo thời vụ

Nhiều dữ liệu bị ảnh hưởng bởi thời gian trong năm và việc điều chỉnh theo thời vụ có nghĩa là có thể rút ra các so sánh tương đối chính xác hơn giữa các khoảng thời gian khác nhau. Việc điều chỉnh dữ liệu theo mùa sẽ tránh được sự thay đổi định kỳ trong số liệu thống kê hoặc sự di chuyển trong cung và cầu liên quan đến việc thay đổi các mùa. Bằng cách sử dụng một công cụ được gọi là Giá hàng năm được điều chỉnh theo mùa (SAAR), các biến thể theo mùa trong dữ liệu có thể được loại bỏ.

Ví dụ, nhà có xu hướng bán nhanh hơn và giá cao hơn vào mùa hè so với mùa đông. Kết quả là, nếu một người so sánh giá bán bất động sản mùa hè với giá trung bình của năm trước, anh ta có thể có ấn tượng sai rằng giá đang tăng. Tuy nhiên, nếu anh ta điều chỉnh dữ liệu ban đầu dựa trên mùa, anh ta có thể biết liệu các giá trị có thực sự tăng hay chỉ tăng trong chốc lát do thời tiết ấm áp.

Nguồn tham khảo: investmentopedia

Get notified whenever we post something new!

spot_img

Create a website from scratch

Just drag and drop elements in a page to get started with Newspaper Theme.

Continue reading

Roy’s Safety-First Criterion (SFRatio) Definition là gì?

Tiêu chí An toàn-Trên hết của Roy - SFRatio là gì? Tiêu chí an toàn trên hết của Roy, còn được gọi là SFRatio, là một cách tiếp cận các quyết định đầu tư đặt ra mức lợi...

Martial Law là gì?

Thiết quân luật là gì? Thiết quân luật là luật do quân đội quản lý chứ không phải là chính phủ dân sự. Thiết quân luật có thể được ban bố trong trường hợp khẩn cấp hoặc như...

Mezzanine Debt là gì?

Nợ Lửng Là Gì? Nợ lửng xảy ra khi một vấn đề nợ hỗn hợp phụ thuộc vào một vấn đề nợ khác từ cùng một công ty phát hành. Nợ lửng có gắn các công cụ vốn...

Enjoy exclusive access to all of our content

Get an online subscription and you can unlock any article you come across.