Home Kiến Thức Kinh Tế Học Natural Language Processing (NLP) là gì?

Natural Language Processing (NLP) là gì?

0

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người, cả viết và nói. Nó được xây dựng để xây dựng phần mềm tạo và hiểu các ngôn ngữ tự nhiên để người dùng có thể trò chuyện tự nhiên với máy tính thay vì thông qua lập trình hoặc các ngôn ngữ nhân tạo như Java hoặc C.

Tóm tắt ý kiến chính

  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng các thuật toán máy tính và trí tuệ nhân tạo để cho phép máy tính nhận dạng và phản hồi giao tiếp của con người.
  • Trong khi một số phương pháp NLP tồn tại, chúng thường liên quan đến việc ngắt lời nói hoặc văn bản thành các đơn vị con rời rạc và sau đó so sánh chúng với cơ sở dữ liệu về cách các đơn vị này khớp với nhau dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ.
  • Các ứng dụng chuyển văn bản thành giọng nói, hiện được tìm thấy trên hầu hết các nền tảng iOS và Android, cùng với loa thông minh như Amazon Echo (Alexa) hoặc Google Home, đã trở thành ví dụ phổ biến của NLP trong vài năm qua.

Hiểu xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một bước trong sứ mệnh lớn hơn của lĩnh vực công nghệ — cụ thể là sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đơn giản hóa cách thức hoạt động của thế giới. Thế giới kỹ thuật số đã chứng tỏ là yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với rất nhiều công ty khi dân số ngày càng hiểu biết về công nghệ tìm ra những cách mới để tương tác trực tuyến với nhau và với các công ty.

Phương tiện truyền thông xã hội đã định nghĩa lại ý nghĩa của cộng đồng; tiền điện tử đã thay đổi tiêu chuẩn thanh toán kỹ thuật số; thương mại điện tử đã tạo ra một nghĩa mới của từ tiện lợi và lưu trữ đám mây đã giới thiệu một cấp độ lưu giữ dữ liệu khác cho đại chúng.

Thông qua AI, các lĩnh vực như học máy và học sâu đang mở rộng tầm mắt cho một thế giới của tất cả các khả năng. Học máy ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong phân tích dữ liệu để hiểu về dữ liệu lớn. Nó cũng được sử dụng để lập trình chatbots để mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người với khách hàng. Tuy nhiên, những ứng dụng chuyển tiếp này của máy học sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự ứng biến của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Các giai đoạn xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

NLP kết hợp AI với ngôn ngữ học máy tính và khoa học máy tính để xử lý ngôn ngữ và lời nói của con người hoặc tự nhiên. Quá trình này có thể được chia thành ba phần. Nhiệm vụ đầu tiên của NLP là hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà máy tính nhận được. Máy tính sử dụng mô hình thống kê tích hợp sẵn để thực hiện quy trình nhận dạng giọng nói nhằm chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang ngôn ngữ lập trình. Nó thực hiện điều này bằng cách chia nhỏ một bài phát biểu gần đây mà nó nghe được thành các đơn vị nhỏ, sau đó so sánh các đơn vị này với các đơn vị trước đó từ một bài phát biểu trước đó.

Đầu ra hoặc kết quả ở định dạng văn bản xác định một cách thống kê các từ và câu có nhiều khả năng được nói nhất. Nhiệm vụ đầu tiên này được gọi là quá trình chuyển lời nói thành văn bản.

Nhiệm vụ tiếp theo được gọi là gắn thẻ part-of-speech (POS) hoặc phân định danh mục từ. Quá trình này xác định một cách chủ yếu các từ ở dạng ngữ pháp của chúng như danh từ, động từ, tính từ, thì quá khứ, v.v. bằng cách sử dụng một bộ quy tắc từ vựng được mã hóa trong máy tính. Sau hai quá trình này, máy tính có thể hiểu được ý nghĩa của bài phát biểu đã được thực hiện.

Bước thứ ba mà NLP thực hiện là chuyển đổi văn bản thành giọng nói. Ở giai đoạn này, ngôn ngữ lập trình máy tính được chuyển đổi thành định dạng văn bản hoặc âm thanh cho người dùng. Ví dụ: một chatbot tin tức tài chính, được hỏi một câu hỏi như “Hôm nay Google thế nào?” rất có thể sẽ quét các trang web tài chính trực tuyến để tìm cổ phiếu của Google và có thể quyết định chỉ chọn thông tin như giá và khối lượng làm câu trả lời của nó.

Cân nhắc đặc biệt

NLP cố gắng làm cho máy tính trở nên thông minh bằng cách khiến con người tin rằng họ đang tương tác với một người khác. Bài kiểm tra Turing, do Alan Turing đề xuất vào năm 1950, nói rằng một máy tính có thể hoàn toàn thông minh nếu nó có thể suy nghĩ và thực hiện một cuộc trò chuyện giống như con người mà con người không biết rằng họ đang thực sự trò chuyện với một cái máy.

Một máy tính vào năm 2014 đã vượt qua bài kiểm tra một cách thuyết phục — một chatbot với hình dáng của một cậu bé 13 tuổi. Điều này không có nghĩa là không thể tạo ra một cỗ máy thông minh, nhưng nó chỉ ra những khó khăn cố hữu trong việc khiến một chiếc máy tính suy nghĩ hoặc trò chuyện giống như con người. Vì các từ có thể được sử dụng trong các ngữ cảnh khác nhau và máy móc không có trải nghiệm thực tế mà con người có để truyền tải và mô tả các thực thể bằng lời, nên có thể mất một thời gian nữa trước khi thế giới có thể loại bỏ hoàn toàn ngôn ngữ lập trình máy tính.

Nguồn tham khảo: investmentopedia

Previous article Natural Hedge là gì?
Next article Natural Law là gì?
Mình là một người thích làm việc trong lĩnh vực tài chính, những bài viết của mình xoay quanh trong thị trường chứng khoán, crypto, Forex (ngoại hối) hy vọng những kiến thức của mình sẽ giúp cho bạn một phần nào đó.