Saturday, July 2, 2022

Creating liberating content

Tại sao nên đầu...

Tại sao chúng ta nên đầu tư tài chính? trước khi giải quyết...

Branch Office là gì?

Văn phòng chi nhánh là gì? Văn phòng chi nhánh là một địa điểm,...

Roy’s Safety-First Criterion (SFRatio)...

Tiêu chí An toàn-Trên hết của Roy - SFRatio là gì? Tiêu...

Martial Law là gì?

Thiết quân luật là gì? Thiết quân luật là luật do quân...

Interpolation là gì?

Nội suy là gì?

Nội suy là một phương pháp thống kê trong đó các giá trị đã biết có liên quan được sử dụng để ước tính một mức giá không xác định hoặc lợi nhuận tiềm năng của một chứng khoán. Nội suy đạt được bằng cách sử dụng các giá trị đã thiết lập khác được đặt theo thứ tự với giá trị chưa biết.

Nội suy về cơ bản là một khái niệm toán học đơn giản. Nếu có một xu hướng chung nhất quán trên một tập hợp các điểm dữ liệu, người ta có thể ước tính hợp lý giá trị của tập hợp tại các điểm chưa được tính toán. Các nhà đầu tư và nhà phân tích chứng khoán thường xuyên tạo một biểu đồ đường với các điểm dữ liệu nội suy. Các biểu đồ này giúp họ hình dung sự thay đổi của giá chứng khoán và là một phần quan trọng của phân tích kỹ thuật.

Tóm tắt ý kiến chính

  • Nội suy là một phương pháp toán học đơn giản mà các nhà đầu tư sử dụng để ước tính một mức giá không xác định hoặc lợi nhuận tiềm năng của một chứng khoán hoặc tài sản bằng cách sử dụng các giá trị đã biết có liên quan.
  • Bằng cách sử dụng một xu hướng nhất quán trên một tập hợp các điểm dữ liệu, nhà đầu tư có thể ước tính các giá trị chưa biết và vẽ các giá trị này trên biểu đồ đại diện cho biến động giá của cổ phiếu theo thời gian.
  • Một trong những chỉ trích của việc sử dụng nội suy trong phân tích đầu tư là nó thiếu chính xác và không phải lúc nào cũng phản ánh chính xác sự biến động của các cổ phiếu được giao dịch công khai.
1:31

Nhấp vào Phát để tìm hiểu định nghĩa về phép nội suy

Hiểu nội suy

Các nhà đầu tư sử dụng phép nội suy để tạo ra các điểm dữ liệu ước tính mới giữa các điểm dữ liệu đã biết trên biểu đồ. Các biểu đồ thể hiện hành động giá và khối lượng của một chứng khoán là những ví dụ mà phép nội suy có thể được sử dụng. Mặc dù các thuật toán máy tính thường tạo ra các điểm dữ liệu này ngày nay, nhưng khái niệm nội suy không phải là một khái niệm mới. Phép nội suy đã được sử dụng bởi các nền văn minh của loài người kể từ thời cổ đại, đặc biệt là bởi các nhà thiên văn học sơ khai ở Lưỡng Hà và Tiểu Á đang cố gắng lấp đầy những khoảng trống trong quan sát của họ về chuyển động của các hành tinh.

Có một số loại nội suy chính thức, bao gồm nội suy tuyến tính, nội suy đa thức và nội suy hằng số mảnh. Các nhà phân tích tài chính sử dụng đường cong lợi suất nội suy để vẽ biểu đồ đại diện cho lợi suất của trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ phát hành gần đây hoặc trái phiếu có kỳ hạn cụ thể. Loại nội suy này giúp các nhà phân tích có được cái nhìn sâu sắc về nơi mà thị trường trái phiếu và nền kinh tế có thể hướng tới trong tương lai.

Không nên nhầm lẫn nội suy với ngoại suy, dùng để chỉ ước lượng một điểm dữ liệu nằm ngoài phạm vi dữ liệu có thể quan sát được. Phép ngoại suy có nguy cơ tạo ra kết quả không chính xác cao hơn so với phép nội suy.

Ví dụ về nội suy

Loại nội suy dễ nhất và phổ biến nhất là nội suy tuyến tính. Loại nội suy này hữu ích nếu một người đang cố gắng ước tính giá trị của một chứng khoán hoặc lãi suất cho một điểm mà tại đó không có dữ liệu.

Ví dụ, giả sử chúng tôi đang theo dõi giá chứng khoán trong một khoảng thời gian. Chúng ta sẽ gọi dòng mà giá trị của bảo mật được theo dõi là hàm f (x). Chúng tôi sẽ vẽ biểu đồ giá hiện tại của cổ phiếu qua một loạt các điểm đại diện cho các thời điểm. Vì vậy, nếu chúng ta ghi lại f (x) cho tháng 8, tháng 10 và tháng 12, các điểm đó sẽ được biểu diễn toán học là x tháng 8, x tháng 10 và x tháng 12 hoặc x 1, x 3 và x 5.

Vì một số lý do, chúng tôi có thể muốn biết giá trị của bảo mật trong tháng 9, một tháng mà chúng tôi không có bất kỳ dữ liệu nào. Chúng ta có thể sử dụng thuật toán nội suy tuyến tính để ước tính giá trị của f (x) tại điểm biểu đồ x Tháng 9 hoặc x 2 xuất hiện trong phạm vi dữ liệu hiện có.

Phê bình phép nội suy

Một trong những lời chỉ trích lớn nhất về phép nội suy là mặc dù nó là một phương pháp luận khá đơn giản đã tồn tại trong nhiều năm, nhưng nó thiếu độ chính xác. Phép nội suy ở Hy Lạp cổ đại và Babylon chủ yếu là đưa ra các dự đoán thiên văn giúp nông dân tính thời gian cho các chiến lược trồng trọt của họ để cải thiện năng suất cây trồng.

Trong khi chuyển động của các thiên thể hành tinh phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chúng vẫn phù hợp hơn với việc nội suy không chính xác hơn là sự biến động dữ dội, không thể đoán trước của các cổ phiếu giao dịch công khai. Tuy nhiên, với khối lượng lớn dữ liệu liên quan đến phân tích chứng khoán, các nội suy lớn về biến động giá là khá khó tránh khỏi.

Thực tế, hầu hết các biểu đồ đại diện cho lịch sử của một cổ phiếu đều được nội suy rộng rãi. Hồi quy tuyến tính được sử dụng để tạo các đường cong đại diện gần đúng cho các biến thể giá của một chứng khoán. Ngay cả khi một biểu đồ đo lường cổ phiếu trong một năm bao gồm các điểm dữ liệu cho mỗi ngày trong năm, người ta không bao giờ có thể nói một cách hoàn toàn tin cậy về việc một cổ phiếu sẽ được định giá ở một thời điểm cụ thể nào.

Nguồn tham khảo: investmentopedia

Get notified whenever we post something new!

spot_img

Create a website from scratch

Just drag and drop elements in a page to get started with Newspaper Theme.

Continue reading

Tại sao nên đầu tư tài chính?

Tại sao chúng ta nên đầu tư tài chính? trước khi giải quyết câu hỏi trên, chúng ta hãy hiểu điều gì sẽ xảy ra nếu một người chọn không đầu tư. Giả sử bạn kiếm được 50.000 đồng...

Branch Office là gì?

Văn phòng chi nhánh là gì? Văn phòng chi nhánh là một địa điểm, không phải là văn phòng chính, nơi tiến hành hoạt động kinh doanh. Hầu hết các văn phòng chi nhánh bao gồm các bộ phận nhỏ...

Roy’s Safety-First Criterion (SFRatio) Definition là gì?

Tiêu chí An toàn-Trên hết của Roy - SFRatio là gì? Tiêu chí an toàn trên hết của Roy, còn được gọi là SFRatio, là một cách tiếp cận các quyết định đầu tư đặt ra mức lợi...

Enjoy exclusive access to all of our content

Get an online subscription and you can unlock any article you come across.