Khai thác dữ liệu là gì?
Khai thác dữ liệu là một quá trình được các công ty sử dụng để biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích. Bằng cách sử dụng phần mềm để tìm kiếm các mẫu trong một loạt dữ liệu lớn, các doanh nghiệp có thể tìm hiểu thêm về khách hàng của mình để phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn, tăng doanh số bán hàng và giảm chi phí. Khai thác dữ liệu phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu, lưu trữ và xử lý máy tính hiệu quả.
Tóm tắt ý kiến chính
- Khai thác dữ liệu là quá trình phân tích một loạt thông tin lớn để phân biệt các xu hướng và mô hình.
- Khai thác dữ liệu có thể được các công ty sử dụng cho mọi thứ, từ tìm hiểu về những gì khách hàng quan tâm hoặc muốn mua đến phát hiện gian lận và lọc thư rác.
- Các chương trình khai thác dữ liệu chia nhỏ các mẫu và kết nối trong dữ liệu dựa trên thông tin mà người dùng yêu cầu hoặc cung cấp.
- Các công ty truyền thông xã hội sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để hàng hóa người dùng của họ nhằm tạo ra lợi nhuận.
- Việc sử dụng khai thác dữ liệu này đã bị chỉ trích gần đây vì người dùng thường không biết về việc khai thác dữ liệu đang diễn ra với thông tin cá nhân của họ, đặc biệt là khi nó được sử dụng để ảnh hưởng đến sở thích.
Xem ngay: Khai thác dữ liệu hoạt động như thế nào?
Cách hoạt động của Khai thác dữ liệu
Khai thác dữ liệu bao gồm việc khám phá và phân tích các khối thông tin lớn để thu thập các mẫu và xu hướng có ý nghĩa. Nó có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như tiếp thị cơ sở dữ liệu, quản lý rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, lọc email spam, hoặc thậm chí để phân biệt tình cảm hoặc ý kiến của người dùng.
Quá trình khai thác dữ liệu được chia thành năm bước. Đầu tiên, các tổ chức thu thập dữ liệu và tải nó vào kho dữ liệu của họ. Tiếp theo, họ lưu trữ và quản lý dữ liệu, trên máy chủ nội bộ hoặc đám mây. Các nhà phân tích kinh doanh, nhóm quản lý và chuyên gia công nghệ thông tin truy cập vào dữ liệu và xác định cách họ muốn tổ chức dữ liệu đó. Sau đó, phần mềm ứng dụng sắp xếp dữ liệu dựa trên kết quả của người dùng và cuối cùng, người dùng cuối trình bày dữ liệu ở định dạng dễ chia sẻ, chẳng hạn như biểu đồ hoặc bảng.
Phần mềm khai thác và lưu trữ dữ liệu
Các chương trình khai thác dữ liệu phân tích các mối quan hệ và các mẫu trong dữ liệu dựa trên những gì người dùng yêu cầu. Ví dụ, một công ty có thể sử dụng phần mềm khai thác dữ liệu để tạo ra các lớp thông tin. Để minh họa, hãy tưởng tượng một nhà hàng muốn sử dụng khai thác dữ liệu để xác định khi nào nhà hàng nên cung cấp một số món đặc biệt nhất định. Nó xem xét thông tin mà nó đã thu thập và tạo ra các lớp dựa trên thời điểm khách hàng truy cập và những gì họ đặt hàng.
Trong các trường hợp khác, công cụ khai thác dữ liệu tìm các cụm thông tin dựa trên các mối quan hệ logic hoặc xem xét các liên kết và các mẫu tuần tự để đưa ra kết luận về xu hướng trong hành vi của người tiêu dùng.
Lưu trữ là một khía cạnh quan trọng của khai thác dữ liệu. Lưu kho là khi các công ty tập trung dữ liệu của họ vào một cơ sở dữ liệu hoặc chương trình. Với kho dữ liệu, một tổ chức có thể chia nhỏ các phân đoạn dữ liệu để người dùng cụ thể phân tích và sử dụng.
Tuy nhiên, trong các trường hợp khác, các nhà phân tích có thể bắt đầu với dữ liệu họ muốn và tạo một kho dữ liệu dựa trên các thông số kỹ thuật đó. Bất kể doanh nghiệp và các đơn vị khác tổ chức dữ liệu của họ như thế nào, họ sử dụng dữ liệu đó để hỗ trợ quá trình ra quyết định của cấp quản lý.
Khai thác dữ liệu và truyền thông xã hội
Một trong những ứng dụng sinh lợi nhất của khai thác dữ liệu là phương tiện truyền thông xã hội. Các nền tảng như Facebook (thuộc sở hữu của Meta), TikTok, Instagram và Twitter thu thập hàng đống dữ liệu về người dùng cá nhân để đưa ra suy luận về sở thích của họ nhằm gửi quảng cáo tiếp thị được nhắm mục tiêu. Dữ liệu này cũng được sử dụng để cố gắng tác động đến hành vi của người dùng và thay đổi sở thích của họ, cho dù đó là sản phẩm tiêu dùng hay họ sẽ bỏ phiếu cho ai trong một cuộc bầu cử.
Khai thác dữ liệu trên phương tiện truyền thông xã hội đã trở thành một điểm gây tranh cãi lớn, với một số báo cáo điều tra và tiết lộ cho thấy dữ liệu của người dùng khai thác bất chính có thể như thế nào.
Vụ bê bối Cambridge Analytica là một ví dụ điển hình về cách các công ty truyền thông xã hội có thể sử dụng khai thác dữ liệu với chi phí của người dùng của họ.
Ví dụ về khai thác dữ liệu
Các cửa hàng tạp hóa là những người sử dụng kỹ thuật khai thác dữ liệu nổi tiếng. Nhiều siêu thị cung cấp thẻ khách hàng thân thiết miễn phí cho khách hàng để họ được hưởng mức giá giảm không áp dụng cho những người không phải là thành viên. Thẻ giúp các cửa hàng dễ dàng theo dõi ai đang mua cái gì, khi nào họ mua và ở mức giá nào. Sau khi phân tích dữ liệu, các cửa hàng có thể sử dụng dữ liệu này để cung cấp cho khách hàng các phiếu giảm giá nhắm mục tiêu đến thói quen mua hàng của họ và quyết định khi nào bán các mặt hàng hoặc khi nào bán với giá đầy đủ.
Khai thác dữ liệu có thể là một nguyên nhân gây lo ngại khi một công ty chỉ sử dụng thông tin đã chọn, không đại diện cho nhóm mẫu tổng thể, để chứng minh một giả thuyết nhất định.
Quy trình khai thác dữ liệu được sử dụng để xây dựng các mô hình học máy cung cấp năng lượng cho các ứng dụng bao gồm công nghệ công cụ tìm kiếm và các chương trình đề xuất trang web.
Khai thác dữ liệu được thực hiện như thế nào?
Khai thác dữ liệu dựa trên dữ liệu lớn và các quy trình tính toán tiên tiến bao gồm học máy và các dạng trí tuệ nhân tạo (AI) khác. Mục đích là tìm ra các mẫu có thể dẫn đến suy luận hoặc dự đoán từ các tập dữ liệu lớn hoặc không có cấu trúc.
Thuật ngữ khác cho khai thác dữ liệu là gì?
Khai thác dữ liệu cũng đi theo thuật ngữ kiến thức ít được sử dụng hơn là khám phá trong dữ liệu, hoặc KDD.
Ai sử dụng khai thác dữ liệu?
Các ứng dụng khai thác dữ liệu bao gồm từ lĩnh vực tài chính để tìm kiếm các mẫu trên thị trường cho đến các chính phủ đang cố gắng xác định các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn. Các công ty, và đặc biệt là các công ty truyền thông xã hội và trực tuyến, sử dụng khai thác dữ liệu về người dùng của họ để tạo các chiến dịch quảng cáo và tiếp thị có lợi nhuận nhắm mục tiêu đến những nhóm người dùng cụ thể.
Nguồn tham khảo: investmentopedia
